Ensino Superior e Mercado

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Estudo mapeia oportunidades e riscos da IA no ensino superior

Um estudo qualitativo ouviu múltiplos grupos ligados ao ensino superior para entender como a inteligência artificial está sendo percebida em universidades e faculdades. A conclusão central é que há otimismo sobre personalização, acessibilidade e eficiência, mas a adoção sustentável depende de governança ética, infraestrutura, formação docente e preservação das relações humanas no processo educativo.
17 de julho de 2026
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Estudo associa IA generativa a mais confiança na escrita em inglês

Um estudo com 399 estudantes universitários sauditas de inglês como língua estrangeira analisou como chatbots de IA generativa são percebidos em atividades de escrita e encontrou associações positivas entre estratégias de uso da ferramenta, satisfação, autoeficácia e intenção de uso futuro. A pesquisa é relevante porque ajuda universidades e professores a entenderem onde a IA pode apoiar a aprendizagem de línguas, e onde ainda são necessários limites pedagógicos, transparência e acompanhamento docente.
16 de julho de 2026
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Ensino de ciência de dados precisa ir além de código e IA

Um artigo acadêmico propõe que o ensino interdisciplinar de ciência de dados no ensino superior seja repensado diante do avanço da IA, do machine learning e da IA generativa. A análise, baseada em décadas de experiência docente e revisão de literatura, sustenta que formar estudantes para um mundo orientado por dados exige mais do que estatística, programação e uso de ferramentas: requer práticas críticas, éticas, historicamente conscientes e capazes de dialogar entre diferentes áreas.
22 de junho de 2026
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Estudantes usam dados para mapear inclusão no campus

Um artigo acadêmico descreve uma experiência em que estudantes de graduação em estatística analisaram dados públicos de diversidade, equidade e inclusão no campus e entregaram diagnósticos a uma área institucional responsável pelo tema. A proposta é relevante para universidades que buscam usar ciência de dados, aprendizagem analítica e, potencialmente, sistemas de apoio baseados em IA de forma socialmente responsável: ela mostra que dados educacionais podem orientar políticas, mas também exigem interpretação contextual, participação humana e atenção a vieses.
11 de junho de 2026
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Estudo compara coach humano e IA em conversas de desenvolvimento

Um estudo exploratório comparou a percepção de profissionais após uma sessão de coaching com um coach humano ou com um agente de IA, encontrando avaliações mais altas para humanos em quase todos os critérios analisados. Para a educação, o resultado é um alerta útil: ferramentas de IA podem ampliar o acesso a apoio individualizado em formação docente, mentoria acadêmica e desenvolvimento profissional, mas ainda precisam demonstrar que conseguem sustentar vínculo, confiança operacional e resultados consistentes em contextos reais.
5 de junho de 2026
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IA na aprendizagem personalizada exige cautela na educação profissional

Um estudo de caso em uma instituição de educação profissional e tecnológica de Singapura examinou por que a aprendizagem personalizada com inteligência artificial ainda é difícil de escalar em cursos voltados ao trabalho. A principal conclusão é que, embora a IA possa apoiar feedback, adaptação de conteúdos e produtividade docente, a adoção em larga escala exige antes clareza pedagógica, formação de equipes, regras de avaliação e testes controlados em contextos reais.
4 de junho de 2026
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Estudo mapeia sete perfis sobre IA no ensino e pesquisa universitários

Um estudo qualitativo com 28 entrevistados em Portugal, Holanda e Estados Unidos identificou sete perfis de percepção sobre o uso de IA no trabalho acadêmico, indo de “otimistas” a “céticos cautelosos”. Ao cruzar entrevistas com princípios éticos (transparência, privacidade, responsabilização e justiça) e a lente de “trabalho decente”, a pesquisa aponta que ganhos de eficiência com modelos de linguagem convivem com preocupações sobre desigualdade de acesso, autoria e governança institucional.
7 de maio de 2026
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Estudo aponta competências e riscos na adoção de IA e people analytics em RH

Um estudo qualitativo com gestores de RH do setor de tecnologia mapeia como people analytics e inteligência artificial já estão mudando recrutamento, engajamento e planejamento de força de trabalho, e por que o avanço depende menos de “comprar ferramentas” e mais de competências analíticas, governança de dados e alinhamento com resultados de negócio, inclusive quando o tema é capacitação e aprendizagem corporativa.
1 de maio de 2026
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Revisão mapeia evidências e riscos do uso de IA em coaching

Uma revisão sistemática da literatura reuniu o que a pesquisa empírica já sabe, e o que ainda não sabe, sobre “coaching com IA”, incluindo chatbots baseados em linguagem e agentes conversacionais por voz. Com 16 estudos e 2.312 participantes, o trabalho sugere que soluções com escopo bem delimitado podem ser aceitas pelos usuários e eficazes para metas específicas, mas aponta lacunas importantes em evidência, ética e padrões de qualidade que afetam diretamente a formação, a oferta e a governança de coaching em contextos educacionais e corporativos.
24 de abril de 2026
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Revisão mapeia como ferramentas de IA são desenhadas e avaliadas na universidade

Uma revisão sistemática de 63 estudos (2014–2024) analisou como ferramentas de aprendizagem baseadas em IA vêm sendo desenhadas e avaliadas no ensino superior e o que se sabe, até aqui, sobre seus efeitos em resultados cognitivos, habilidades e dimensões afetivas. O balanço sugere ganhos mais consistentes em aquisição de conhecimento e em motivação/engajamento, mas evidências bem menos estáveis quando o objetivo é desenvolver processos cognitivos mais complexos e competências práticas, reforçando a necessidade de critérios de design, transparência e avaliações de longo prazo.
18 de abril de 2026
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Hábito e inovação pessoal impulsionam uso do ChatGPT por universitários EFL

Um estudo com 340 universitários chineses que aprendem inglês como língua estrangeira investigou, pelo modelo UTAUT2 ampliado, quais fatores explicam a aceitação e o uso do ChatGPT para aprendizagem autônoma e personalizada. Os resultados sugerem que o uso recorrente vira motor central de adoção, enquanto variáveis clássicas como facilidade de uso e custo tiveram pouca influência no contexto analisado.
15 de abril de 2026
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Normas sociais pesam menos do que utilidade na adoção de IA generativa

Um estudo com 943 graduandos de 140 universidades na Turquia testou um modelo ampliado de aceitação de tecnologia para entender por que estudantes usam ferramentas de IA generativa. Os resultados sugerem que intenção de uso é explicada principalmente por atitudes e percepções individuais, como utilidade, autoconfiança e compatibilidade com rotinas de estudo, enquanto a pressão social (normas subjetivas) teve influência direta limitada, contrariando expectativas clássicas da literatura.
12 de abril de 2026
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Chatbots de IA generativa impulsionam desempenho em solução criativa de problemas

Um estudo com 80 doutorandos na China comparou o uso de um chatbot de IA generativa com a troca de ideias entre pares para elaborar propostas de pesquisa e encontrou ganhos na qualidade do trabalho final, além de mudanças claras na dinâmica do diálogo. Os resultados sugerem que a IA pode ampliar repertório e estruturar raciocínios em tarefas complexas, mas também pode reduzir a participação ativa do estudante e exigir cuidados com qualidade de perguntas, verificação de informações e equilíbrio com interações humanas.
10 de abril de 2026
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Confiança e pressão social pesam na adoção de IA generativa por docentes

Uma pesquisa com 294 docentes de duas universidades públicas dos EUA indica que a adoção de IA generativa no ensino superior depende menos de “ser fácil de usar” e mais de confiança na tecnologia, utilidade percebida e influência do ambiente social e profissional. O estudo ajuda gestores e formuladores de política a entender quais alavancas, transparência, orientação institucional e diálogo entre pares, tendem a acelerar (ou frear) o uso responsável de ferramentas como ChatGPT e similares em áreas não-STEM.
7 de abril de 2026
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IA muda a avaliação em cursos de gestão no Sri Lanka e expõe entraves

Um estudo de caso em uma das principais faculdades de administração do Sri Lanka analisou como docentes estão redesenhando avaliações e incorporando ferramentas de IA, com destaque para o ChatGPT, em um contexto de adoção ainda inicial. A pesquisa mostra avanços sobretudo na fase de desenho de provas e trabalhos, mas também evidencia limites institucionais, infraestrutura desigual e ausência de políticas claras para que a transformação chegue à execução de exames, à correção em escala e ao feedback sistemático.
2 de abril de 2026
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Estudo no Reino Unido mostra que IA sem orientação pode piorar notas

Um estudo com duas disciplinas de graduação em economia e negócios no Reino Unido comparou três fases, antes da popularização da IA generativa, uso livre de ferramentas como ChatGPT e uma etapa com orientação pedagógica, e concluiu que o ganho acadêmico não vem do acesso à tecnologia em si, mas do desenho instrucional que induz mais engajamento e estudo independente. Sem mediação docente, o uso de IA não melhorou o desempenho de forma consistente e, em alguns casos, esteve associado a piora em avaliações somativas de resolução de problemas; com intervenção estruturada, os indicadores de engajamento e as notas subiram, além de relatos de avanço em pensamento crítico, comunicação e capacidade de resolver problemas.
23 de março de 2026
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Revisão mapeia como prompt engineering pode fortalecer a IA literacy na graduação

Uma revisão de escopo sintetizou 15 estudos empíricos (2020–outubro de 2025) sobre como o ensino de prompt engineering pode ajudar a reduzir lacunas de letramento em IA entre universitários, sobretudo no uso de ferramentas de IA generativa como o ChatGPT. O mapeamento mostra um campo em rápida expansão após 2022, com evidências promissoras para apoiar escrita acadêmica e programação, mas ainda concentradas em amostras pequenas, métodos qualitativos e pouca atenção sistemática à dimensão ética.
22 de março de 2026
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Estudo mapeia quatro perfis de adoção de chatbots de IA generativa na universidade

Um estudo com 192 participantes do ensino superior aplicou técnicas de clusterização para identificar quatro “personas” de adoção de chatbots de IA generativa, mostrando que usuários com o mesmo acesso à tecnologia podem divergir fortemente em confiança, percepção de utilidade, conforto ético e intenção de uso. A segmentação, baseada em dados perceptuais e comportamentais, aponta caminhos mais realistas para universidades desenharem implantação, formação e governança de GenAI sem tratar estudantes e docentes como um grupo homogêneo.
12 de março de 2026
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Revisão mapeia como a IA muda satisfação no trabalho e cultura na engenharia

Uma revisão sistemática de 200 estudos e relatórios de consultorias analisa como a adoção de IA afeta bem-estar e satisfação no trabalho de engenheiros, destacando um paradoxo entre aumento de produtividade e riscos de alienação. O levantamento propõe uma agenda para a educação em engenharia ao indicar que a cultura organizacional e o desenho sociotécnico da implementação são decisivos para transformar IA em apoio ao trabalho, e não em mecanismo de controle.
7 de março de 2026
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Uso acadêmico de IA chega a 90% e pressiona universidades a ensinar fluência

Um levantamento com mais de 1.100 estudantes nos EUA indica que a IA já virou prática majoritária no ensino superior, com 90% relatando uso em atividades acadêmicas e aumento recente de adoção. O dado, reforçado por pesquisas internacionais e de instituições de elite, desloca o debate de “proibir ou permitir” para a necessidade de fluência em IA, com mudanças curriculares, formação docente, governança e medidas de equidade para garantir acesso e uso responsável.
19 de fevereiro de 2026
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Estudo mapeia uso de IA generativa por universitários na China

Um estudo em quatro etapas analisou como universitários chineses, de diferentes áreas e regiões, usam ferramentas de IA generativa em atividades acadêmicas, como avaliam sua utilidade e quais limites aparecem quando essas tecnologias são aplicadas a tarefas disciplinares e níveis de exigência distintos. Com dados de survey, avaliação de respostas do GPT-4-Turbo, logs de uso e um experimento controlado, os autores apontam forte adoção, desigualdades regionais e uma queda de desempenho da IA em tarefas avançadas e abertas, o que reforça a necessidade de mediação docente, critérios de qualidade e políticas de integridade acadêmica.
15 de fevereiro de 2026
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Artigo propõe novo quadro de competências para graduados na era da Industry 5.0

Um artigo conceitual publicado na revista Artificial Intelligence in Education propõe um novo quadro de “atributos de egresso” para universidades, alinhado à transição para a Industry 5.0 e ao avanço da inteligência aumentada, uso de IA para ampliar, e não substituir, capacidades humanas. A proposta organiza competências em três conjuntos (conceituais, tecnológicas e humanas) e defende maior colaboração entre universidade e indústria para reduzir lacunas de formação diante do rápido redesenho de ocupações e rotinas de trabalho impulsionado pela IA generativa.
13 de fevereiro de 2026
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Estudo na Alemanha sugere que chatbots de IA aceleram tarefas, mas não notas

Um estudo com universitários na Alemanha analisou, em condições reais de avaliação digital, como o uso de chatbots de IA baseados em grandes modelos de linguagem se relaciona com o desempenho em tarefas de raciocínio crítico on-line e com resultados acadêmicos no primeiro ano. A evidência aponta para um ganho consistente de velocidade entre usuários de IA, sem melhoria estatisticamente significativa na qualidade das respostas nem nas notas, levantando implicações diretas para desenho de avaliações e para políticas de letramento em IA no ensino superior.
12 de fevereiro de 2026
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Estudo com estudantes de engenharia mapeia aceitação de IA e barreiras

Um estudo publicado na Cogent Education analisou, com base no Technology Acceptance Model (TAM), como estudantes de engenharia percebem e adotam ferramentas de inteligência artificial no ensino superior. Com 150 participantes de uma universidade federal nigeriana e métodos quantitativos e qualitativos, o trabalho indica que utilidade percebida e facilidade de uso explicam a intenção de adotar IA, enquanto a atitude declarada em relação à tecnologia não prevê o uso. Ao mesmo tempo, os estudantes apontam ganhos como personalização e eficiência, mas também alertam para custos, infraestrutura, ética e o risco de enfraquecimento do pensamento crítico por dependência.
12 de fevereiro de 2026
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Estudo testa ChatGPT como mentor em pós-graduação online e aponta ganhos e riscos

Um estudo com pós-graduandos em um curso online assíncrono testou o uso do ChatGPT como “mentor” em três atividades de design instrucional e encontrou ganhos percebidos em brainstorming, eficiência e feedback imediato, ao lado de alertas sobre dependência excessiva, limitações para pensamento crítico e desafios de escrita de prompts. A pesquisa detalha um modelo de elaboração de prompts (PROSE) e sugere que o valor educacional da IA depende de alinhamento com objetivos, rubricas e estratégias de andaimento que mantenham a agência do estudante.
11 de fevereiro de 2026
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Estudo aponta o que impulsiona a adoção de IA em cursos de FinTech

Um estudo com 252 estudantes de FinTech em universidades da Jordânia mapeou os principais fatores que influenciam a adoção de aplicações de IA no ensino da área e mediu seus efeitos em resultados de aprendizagem. Os dados indicam que desenho curricular, infraestrutura de ferramentas, expertise docente e aceitação estudantil estão associados a maior uso de IA, que por sua vez se relaciona a mais engajamento, melhor retenção de conhecimento e maior pensamento crítico.
10 de fevereiro de 2026
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Estudo mapeia como universitários usam IA generativa entre tarefas e pesquisa

Uma pesquisa internacional com 2.083 estudantes propõe um jeito simples de medir se a IA generativa está sendo usada apenas para rotinas acadêmicas ou também como apoio a atividades de pesquisa. Ao comparar dois indicadores, uso acadêmico geral e uso voltado à pesquisa, o estudo encontra alta adoção na vida universitária, mas uma passagem ainda desigual para usos mais “científicos”, com implicações diretas para currículo, letramento em IA e integridade acadêmica.
6 de fevereiro de 2026
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Revisão aponta efeito moderado da IA na avaliação de habilidades no ensino técnico

Uma revisão sistemática com meta-análise reuniu 27 estudos sobre sistemas de avaliação de habilidades apoiados por IA no ensino superior profissional e técnico e encontrou um efeito positivo moderado nos resultados de aprendizagem. Ao mesmo tempo, a evidência ainda é desigual: os trabalhos variam muito em tecnologia, desenho e métricas, o que limita conclusões mais firmes e reforça a necessidade de pesquisas mais robustas e de integração responsável, especialmente agora que a IA generativa começa a entrar no debate sobre avaliação.
4 de fevereiro de 2026
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Estudo mapeia quatro perfis de alunos no uso de IA e autoaprendizagem

Um estudo com 1.704 universitários na China propõe que o sucesso em aprendizagem colaborativa humano–IA depende menos de “usar GenAI” e mais de combinar duas competências: autorregulação da aprendizagem e letramento em IA. Ao identificar quatro perfis de estudantes e relacioná-los a acesso a recursos e tipos de orientação pedagógica, a pesquisa oferece um caminho prático para intervenções e políticas institucionais que reduzam dependência de IA e ampliem autonomia.
3 de fevereiro de 2026
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Estudos iniciais mapeiam usos reais de IA generativa na educação

Um editorial de edição especial reúne evidências iniciais sobre como ferramentas como o ChatGPT começaram a ser usadas na educação, da avaliação e formação docente ao apoio a cuidadores de estudantes com deficiência, e aponta que o maior desafio não é apenas acesso à tecnologia, mas desenhar atividades, papéis e formação para uma colaboração humano-IA produtiva.
12 de janeiro de 2026
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