Ensino Superior e Mercado

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Revisão mapeia como ferramentas de IA são desenhadas e avaliadas na universidade

Uma revisão sistemática de 63 estudos (2014–2024) analisou como ferramentas de aprendizagem baseadas em IA vêm sendo desenhadas e avaliadas no ensino superior e o que se sabe, até aqui, sobre seus efeitos em resultados cognitivos, habilidades e dimensões afetivas. O balanço sugere ganhos mais consistentes em aquisição de conhecimento e em motivação/engajamento, mas evidências bem menos estáveis quando o objetivo é desenvolver processos cognitivos mais complexos e competências práticas, reforçando a necessidade de critérios de design, transparência e avaliações de longo prazo.
18 de abril de 2026
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Hábito e inovação pessoal impulsionam uso do ChatGPT por universitários EFL

Um estudo com 340 universitários chineses que aprendem inglês como língua estrangeira investigou, pelo modelo UTAUT2 ampliado, quais fatores explicam a aceitação e o uso do ChatGPT para aprendizagem autônoma e personalizada. Os resultados sugerem que o uso recorrente vira motor central de adoção, enquanto variáveis clássicas como facilidade de uso e custo tiveram pouca influência no contexto analisado.
15 de abril de 2026
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Normas sociais pesam menos do que utilidade na adoção de IA generativa

Um estudo com 943 graduandos de 140 universidades na Turquia testou um modelo ampliado de aceitação de tecnologia para entender por que estudantes usam ferramentas de IA generativa. Os resultados sugerem que intenção de uso é explicada principalmente por atitudes e percepções individuais, como utilidade, autoconfiança e compatibilidade com rotinas de estudo, enquanto a pressão social (normas subjetivas) teve influência direta limitada, contrariando expectativas clássicas da literatura.
12 de abril de 2026
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Chatbots de IA generativa impulsionam desempenho em solução criativa de problemas

Um estudo com 80 doutorandos na China comparou o uso de um chatbot de IA generativa com a troca de ideias entre pares para elaborar propostas de pesquisa e encontrou ganhos na qualidade do trabalho final, além de mudanças claras na dinâmica do diálogo. Os resultados sugerem que a IA pode ampliar repertório e estruturar raciocínios em tarefas complexas, mas também pode reduzir a participação ativa do estudante e exigir cuidados com qualidade de perguntas, verificação de informações e equilíbrio com interações humanas.
10 de abril de 2026
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Confiança e pressão social pesam na adoção de IA generativa por docentes

Uma pesquisa com 294 docentes de duas universidades públicas dos EUA indica que a adoção de IA generativa no ensino superior depende menos de “ser fácil de usar” e mais de confiança na tecnologia, utilidade percebida e influência do ambiente social e profissional. O estudo ajuda gestores e formuladores de política a entender quais alavancas, transparência, orientação institucional e diálogo entre pares, tendem a acelerar (ou frear) o uso responsável de ferramentas como ChatGPT e similares em áreas não-STEM.
7 de abril de 2026
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IA muda a avaliação em cursos de gestão no Sri Lanka e expõe entraves

Um estudo de caso em uma das principais faculdades de administração do Sri Lanka analisou como docentes estão redesenhando avaliações e incorporando ferramentas de IA, com destaque para o ChatGPT, em um contexto de adoção ainda inicial. A pesquisa mostra avanços sobretudo na fase de desenho de provas e trabalhos, mas também evidencia limites institucionais, infraestrutura desigual e ausência de políticas claras para que a transformação chegue à execução de exames, à correção em escala e ao feedback sistemático.
2 de abril de 2026
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Estudo no Reino Unido mostra que IA sem orientação pode piorar notas

Um estudo com duas disciplinas de graduação em economia e negócios no Reino Unido comparou três fases, antes da popularização da IA generativa, uso livre de ferramentas como ChatGPT e uma etapa com orientação pedagógica, e concluiu que o ganho acadêmico não vem do acesso à tecnologia em si, mas do desenho instrucional que induz mais engajamento e estudo independente. Sem mediação docente, o uso de IA não melhorou o desempenho de forma consistente e, em alguns casos, esteve associado a piora em avaliações somativas de resolução de problemas; com intervenção estruturada, os indicadores de engajamento e as notas subiram, além de relatos de avanço em pensamento crítico, comunicação e capacidade de resolver problemas.
23 de março de 2026
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Revisão mapeia como prompt engineering pode fortalecer a IA literacy na graduação

Uma revisão de escopo sintetizou 15 estudos empíricos (2020–outubro de 2025) sobre como o ensino de prompt engineering pode ajudar a reduzir lacunas de letramento em IA entre universitários, sobretudo no uso de ferramentas de IA generativa como o ChatGPT. O mapeamento mostra um campo em rápida expansão após 2022, com evidências promissoras para apoiar escrita acadêmica e programação, mas ainda concentradas em amostras pequenas, métodos qualitativos e pouca atenção sistemática à dimensão ética.
22 de março de 2026
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Estudo mapeia quatro perfis de adoção de chatbots de IA generativa na universidade

Um estudo com 192 participantes do ensino superior aplicou técnicas de clusterização para identificar quatro “personas” de adoção de chatbots de IA generativa, mostrando que usuários com o mesmo acesso à tecnologia podem divergir fortemente em confiança, percepção de utilidade, conforto ético e intenção de uso. A segmentação, baseada em dados perceptuais e comportamentais, aponta caminhos mais realistas para universidades desenharem implantação, formação e governança de GenAI sem tratar estudantes e docentes como um grupo homogêneo.
12 de março de 2026
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Revisão mapeia como a IA muda satisfação no trabalho e cultura na engenharia

Uma revisão sistemática de 200 estudos e relatórios de consultorias analisa como a adoção de IA afeta bem-estar e satisfação no trabalho de engenheiros, destacando um paradoxo entre aumento de produtividade e riscos de alienação. O levantamento propõe uma agenda para a educação em engenharia ao indicar que a cultura organizacional e o desenho sociotécnico da implementação são decisivos para transformar IA em apoio ao trabalho, e não em mecanismo de controle.
7 de março de 2026
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Uso acadêmico de IA chega a 90% e pressiona universidades a ensinar fluência

Um levantamento com mais de 1.100 estudantes nos EUA indica que a IA já virou prática majoritária no ensino superior, com 90% relatando uso em atividades acadêmicas e aumento recente de adoção. O dado, reforçado por pesquisas internacionais e de instituições de elite, desloca o debate de “proibir ou permitir” para a necessidade de fluência em IA, com mudanças curriculares, formação docente, governança e medidas de equidade para garantir acesso e uso responsável.
19 de fevereiro de 2026
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Estudo mapeia uso de IA generativa por universitários na China

Um estudo em quatro etapas analisou como universitários chineses, de diferentes áreas e regiões, usam ferramentas de IA generativa em atividades acadêmicas, como avaliam sua utilidade e quais limites aparecem quando essas tecnologias são aplicadas a tarefas disciplinares e níveis de exigência distintos. Com dados de survey, avaliação de respostas do GPT-4-Turbo, logs de uso e um experimento controlado, os autores apontam forte adoção, desigualdades regionais e uma queda de desempenho da IA em tarefas avançadas e abertas, o que reforça a necessidade de mediação docente, critérios de qualidade e políticas de integridade acadêmica.
15 de fevereiro de 2026
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Artigo propõe novo quadro de competências para graduados na era da Industry 5.0

Um artigo conceitual publicado na revista Artificial Intelligence in Education propõe um novo quadro de “atributos de egresso” para universidades, alinhado à transição para a Industry 5.0 e ao avanço da inteligência aumentada, uso de IA para ampliar, e não substituir, capacidades humanas. A proposta organiza competências em três conjuntos (conceituais, tecnológicas e humanas) e defende maior colaboração entre universidade e indústria para reduzir lacunas de formação diante do rápido redesenho de ocupações e rotinas de trabalho impulsionado pela IA generativa.
13 de fevereiro de 2026
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Estudo na Alemanha sugere que chatbots de IA aceleram tarefas, mas não notas

Um estudo com universitários na Alemanha analisou, em condições reais de avaliação digital, como o uso de chatbots de IA baseados em grandes modelos de linguagem se relaciona com o desempenho em tarefas de raciocínio crítico on-line e com resultados acadêmicos no primeiro ano. A evidência aponta para um ganho consistente de velocidade entre usuários de IA, sem melhoria estatisticamente significativa na qualidade das respostas nem nas notas, levantando implicações diretas para desenho de avaliações e para políticas de letramento em IA no ensino superior.
12 de fevereiro de 2026
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Estudo com estudantes de engenharia mapeia aceitação de IA e barreiras

Um estudo publicado na Cogent Education analisou, com base no Technology Acceptance Model (TAM), como estudantes de engenharia percebem e adotam ferramentas de inteligência artificial no ensino superior. Com 150 participantes de uma universidade federal nigeriana e métodos quantitativos e qualitativos, o trabalho indica que utilidade percebida e facilidade de uso explicam a intenção de adotar IA, enquanto a atitude declarada em relação à tecnologia não prevê o uso. Ao mesmo tempo, os estudantes apontam ganhos como personalização e eficiência, mas também alertam para custos, infraestrutura, ética e o risco de enfraquecimento do pensamento crítico por dependência.
12 de fevereiro de 2026
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Estudo testa ChatGPT como mentor em pós-graduação online e aponta ganhos e riscos

Um estudo com pós-graduandos em um curso online assíncrono testou o uso do ChatGPT como “mentor” em três atividades de design instrucional e encontrou ganhos percebidos em brainstorming, eficiência e feedback imediato, ao lado de alertas sobre dependência excessiva, limitações para pensamento crítico e desafios de escrita de prompts. A pesquisa detalha um modelo de elaboração de prompts (PROSE) e sugere que o valor educacional da IA depende de alinhamento com objetivos, rubricas e estratégias de andaimento que mantenham a agência do estudante.
11 de fevereiro de 2026
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Estudo aponta o que impulsiona a adoção de IA em cursos de FinTech

Um estudo com 252 estudantes de FinTech em universidades da Jordânia mapeou os principais fatores que influenciam a adoção de aplicações de IA no ensino da área e mediu seus efeitos em resultados de aprendizagem. Os dados indicam que desenho curricular, infraestrutura de ferramentas, expertise docente e aceitação estudantil estão associados a maior uso de IA, que por sua vez se relaciona a mais engajamento, melhor retenção de conhecimento e maior pensamento crítico.
10 de fevereiro de 2026
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Estudo mapeia como universitários usam IA generativa entre tarefas e pesquisa

Uma pesquisa internacional com 2.083 estudantes propõe um jeito simples de medir se a IA generativa está sendo usada apenas para rotinas acadêmicas ou também como apoio a atividades de pesquisa. Ao comparar dois indicadores, uso acadêmico geral e uso voltado à pesquisa, o estudo encontra alta adoção na vida universitária, mas uma passagem ainda desigual para usos mais “científicos”, com implicações diretas para currículo, letramento em IA e integridade acadêmica.
6 de fevereiro de 2026
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Revisão aponta efeito moderado da IA na avaliação de habilidades no ensino técnico

Uma revisão sistemática com meta-análise reuniu 27 estudos sobre sistemas de avaliação de habilidades apoiados por IA no ensino superior profissional e técnico e encontrou um efeito positivo moderado nos resultados de aprendizagem. Ao mesmo tempo, a evidência ainda é desigual: os trabalhos variam muito em tecnologia, desenho e métricas, o que limita conclusões mais firmes e reforça a necessidade de pesquisas mais robustas e de integração responsável, especialmente agora que a IA generativa começa a entrar no debate sobre avaliação.
4 de fevereiro de 2026
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Estudo mapeia quatro perfis de alunos no uso de IA e autoaprendizagem

Um estudo com 1.704 universitários na China propõe que o sucesso em aprendizagem colaborativa humano–IA depende menos de “usar GenAI” e mais de combinar duas competências: autorregulação da aprendizagem e letramento em IA. Ao identificar quatro perfis de estudantes e relacioná-los a acesso a recursos e tipos de orientação pedagógica, a pesquisa oferece um caminho prático para intervenções e políticas institucionais que reduzam dependência de IA e ampliem autonomia.
3 de fevereiro de 2026
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Estudos iniciais mapeiam usos reais de IA generativa na educação

Um editorial de edição especial reúne evidências iniciais sobre como ferramentas como o ChatGPT começaram a ser usadas na educação, da avaliação e formação docente ao apoio a cuidadores de estudantes com deficiência, e aponta que o maior desafio não é apenas acesso à tecnologia, mas desenhar atividades, papéis e formação para uma colaboração humano-IA produtiva.
12 de janeiro de 2026
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Estudo na Suécia aponta lacunas em estágios high-tech na administração

Uma análise de relatórios de estágio de estudantes de negócios em uma universidade sueca mostra que, em ambientes de transformação digital, a aprendizagem depende menos de “estrutura ideal” e mais de suporte operacional e treinamento tecnológico contínuo no local de trabalho. O estudo aponta ganhos percebidos em autonomia, resolução de problemas e confiança, mas também revela fricções recorrentes: onboarding frágil, sistemas desatualizados e pouca discussão sobre políticas e regulação de IA.
12 de janeiro de 2026
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Estudo mapeia fatores que elevam a qualidade de aulas online na universidade

Uma pesquisa com 570 estudantes e 42 docentes investigou quais fatores mais influenciam a percepção de qualidade em aulas universitárias síncronas (ao vivo). Os dados sugerem que interação, ferramentas adequadas e estratégias de engajamento pesam mais do que conectividade, e apontam desafios específicos para matemática e disciplinas com laboratório, com implicações diretas para desenho pedagógico, infraestrutura e uso responsável de tecnologias, incluindo IA.
12 de janeiro de 2026
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Estudo liga uso contínuo de IA generativa por estudantes à percepção ética

Um estudo com universitários na Áustria investigou por que estudantes continuam usando ferramentas de IA generativa, como o ChatGPT, após a adoção inicial. Os autores mostram que a intenção de uso recorrente é explicada sobretudo por ganhos percebidos de desempenho e facilidade de uso, mas também por um fator menos explorado: a avaliação ética que cada aluno faz sobre usar IA em tarefas acadêmicas.
12 de janeiro de 2026
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Estudo mostra que medo moderado de IA pode aumentar busca por formação

Uma pesquisa com 725 universitários na Espanha investigou como percepções sobre o uso de IA em empresas se conectam a motivações acadêmicas e escolhas de carreira. O estudo conclui que a expectativa de ganhos profissionais é o principal motor da demanda por formação em IA, enquanto o medo atua de forma ambígua: em nível moderado, pode estimular a busca por qualificação, mas, quando elevado, tende a bloquear o engajamento.
12 de janeiro de 2026
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Revisão aponta como IA e big data podem acelerar sustentabilidade nas universidades

Um artigo de revisão publicado em novembro de 2025 analisa como inteligência artificial e big data podem apoiar a integração do desenvolvimento sustentável em instituições de ensino superior, alinhando operações e decisões aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU. O estudo destaca oportunidades concretas, mas mostra que a adoção é complexa e exige coordenação entre tecnologia, governança institucional e impactos sociais e ambientais.
16 de dezembro de 2025
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Estudo liga uso de IA e regras de visto ao bem-estar de MBAs internacionais no Reino Unido

Um estudo qualitativo com 32 estudantes internacionais de MBA em 16 business schools do Reino Unido descreve como pressões psicológicas, barreiras sociais e choques acadêmicos são amplificados por dois vetores recentes: a incerteza sobre o uso de ferramentas de IA (como o ChatGPT) e a maior rigidez das políticas de visto e trabalho. Ao propor um modelo que combina adaptação cultural com fatores institucionais e tecnológicos, a pesquisa sugere que universidades e formuladores de política precisam tratar integridade acadêmica, saúde mental e imigração como partes do mesmo problema de permanência e desempenho.
12 de dezembro de 2025
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Produção sobre simulação na educação médica cresce e mira IA e RV

Um estudo cientométrico mapeou quase quatro mil artigos sobre treinamento por simulação na educação médica universitária e encontrou forte crescimento desde 2010, com liderança de países desenvolvidos e uma agenda emergente que inclui simulação por computador e inteligência artificial. Para gestores e docentes, o trabalho ajuda a identificar temas consolidados, lacunas de evidência e prioridades para investimento e desenho curricular com foco em competência clínica e segurança do paciente.
9 de dezembro de 2025
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Estudo mapeia boom de pesquisas sobre IA no ensino superior e agenda de sustentabilidade

Um novo estudo de revisão sistemática e análise bibliométrica mapeou 635 artigos sobre inteligência artificial no ensino superior, mostrando uma explosão de publicações a partir de 2023 e a centralidade de temas como ChatGPT, integridade acadêmica e analytics. Ao conectar o panorama científico aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), o trabalho sugere que a adoção de IA nas universidades depende tanto de inovação pedagógica quanto de governança, ética e colaboração internacional.
2 de dezembro de 2025
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Estudo colombiano revela uso intenso de IA generativa, mas pouca formação ética

Pesquisa com 664 estudantes e docentes da Universidade de Córdoba, na Colômbia, mostra que a IA generativa já faz parte do cotidiano acadêmico, mas evidencia lacunas importantes em ética, privacidade e políticas institucionais, apontando a urgência de capacitação e de diretrizes claras para seu uso responsável no ensino superior.
24 de novembro de 2025
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