Revisão aponta caminhos e riscos da IA para personalizar o ensino
Um artigo de revisão publicado no Journal of Political and Social Research discute como a inteligência artificial pode acelerar a transição de modelos baseados em memorização para abordagens mais personalizadas, ao mesmo tempo em que alerta para desafios de ética, infraestrutura e formação docente. A análise interessa a gestores e educadores por reunir, em um único panorama, tendências, usos recorrentes e dilemas de implementação que já aparecem em redes e instituições de ensino.
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