STEM e Ensino de Ciências

Um estudo com 126 estudantes do ensino médio testou um programa de Educação Física (EF) que combina atividades corporais e cenários ambientais em uma “reserva natural virtual” com apoio de Inteligência Artificial. Em oito semanas, a intervenção apresentou ganhos maiores em alfabetização ecológica e habilidades de investigação do que aulas multimídia em sala e ensino convencional, sugerindo que é possível integrar sustentabilidade e raciocínio científico à EF sem reduzir o tempo de movimento.

Uma revisão sistemática analisou 64 estudos empíricos recentes sobre IA generativa no ensino superior em computação e encontrou um cenário de efeitos majoritariamente positivos, mas instáveis: ganhos de desempenho aparecem com mais consistência quando a personalização é estruturada e ancorada em materiais do curso, enquanto alucinações e uso sem mediação elevam carga cognitiva, alimentam confiança indevida e podem reduzir autonomia na resolução de problemas.

Uma revisão sistemática de 19 estudos empíricos sobre chatbots de IA no ensino de ciências conclui que a maior parte das intervenções tem mirado ganhos de interesse e conteúdo, mas raramente aborda dimensões mais profundas da identidade científica, como afetos epistêmicos, participação em práticas científicas e reconhecimento social. O trabalho propõe um modelo “refinado” de identidade em ciência para orientar design pedagógico, formação docente e currículo, buscando evitar que a adoção de chatbots reduza a aprendizagem a interações motivacionais de curto prazo.

Um estudo em escolas públicas do Cazaquistão testou a combinação de ensino por investigação no modelo 7E, atividades contextualizadas e apoio de IA (incluindo tutoria com ChatGPT) em turmas do 10º ano e encontrou ganhos expressivos tanto em desempenho em química quanto em engajamento. Os resultados sugerem que a tecnologia funciona melhor quando integrada a uma sequência pedagógica bem definida e com supervisão docente, ao mesmo tempo em que expõe desafios de implementação, qualidade das respostas e equidade de acesso.

Um estudo com 622 estudantes do ensino fundamental e médio na China modelou como atitude de aprendizagem em IA, alfabetização em IA e interesse por carreiras na área se relacionam, e encontrou um ponto central para escolas e redes: a alfabetização em IA parece ser o mecanismo que transforma atitude positiva em intenção de seguir profissões ligadas à tecnologia, enquanto diferenças de gênero aparecem nos níveis declarados, mas não no “caminho” que conecta as variáveis.