Estudo mapeia ética da IA em avaliações pela visão dos alunos
Um estudo com 397 estudantes de graduação validou empiricamente um modelo ético para avaliações educacionais com IA, conectando cinco etapas do processo avaliativo a preocupações como justiça, privacidade, explicabilidade, inclusão e integridade acadêmica. A principal contribuição é mostrar que a governança da IA na educação não deve tratar ética como uma lista genérica de princípios, mas como um conjunto de salvaguardas que muda conforme o uso: desenho do sistema, gestão de dados, construção da avaliação, aplicação da prova e correção.
Saiba mais