Revisão mapeia tendências do uso de IA para criar materiais didáticos
Uma revisão de escopo mapeou a literatura internacional recente sobre inteligência artificial aplicada ao desenvolvimento e à eficácia de materiais instrucionais, identificando forte predominância de ferramentas generativas, especialmente modelos de linguagem, e um foco recorrente em personalização de recursos para estudantes, com menos evidências sobre implementação sistêmica em redes e instituições. Ao analisar 28 estudos, o trabalho sintetiza tipos de materiais produzidos, métodos de pesquisa e implicações educacionais, ao mesmo tempo em que aponta lacunas conceituais e de evidência que afetam decisões de adoção em escolas e universidades.
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