Uma pesquisa com 570 estudantes e 42 docentes investigou quais fatores mais influenciam a percepção de qualidade em aulas universitárias síncronas (ao vivo). Os dados sugerem que interação, ferramentas adequadas e estratégias de engajamento pesam mais do que conectividade, e apontam desafios específicos para matemática e disciplinas com laboratório, com implicações diretas para desenho pedagógico, infraestrutura e uso responsável de tecnologias, incluindo IA.
O QUE HÁ DE NOVO: O artigo “Perceived key factors affecting online university classrooms”, publicado na revista Education and Information Technologies, apresenta um retrato quantitativo de obstáculos e alavancas para melhorar a experiência de salas de aula online no ensino superior após o pico da pandemia. Os autores aplicaram questionários padronizados via formulários online e analisaram as respostas de 570 estudantes (amostragem por conveniência) e 42 professores (amostragem por especialistas), combinando correlação e árvores de decisão para explicar como diferentes fatores se conectam às notas atribuídas à qualidade das aulas.
COMO FUNCIONA: O estudo se concentra principalmente em aulas síncronas mediadas por ferramentas amplamente usadas nas universidades, como Zoom, Microsoft Teams e Google Meet, embora considere também formas de interação assíncrona (por exemplo, feedback fora do horário). As análises usam dois caminhos: (1) correlações para identificar fatores associados às avaliações gerais de qualidade e (2) uma árvore de decisão (J48, com poda) para produzir explicações “hierárquicas”, isto é, identificar quais variáveis aparecem primeiro como determinantes das avaliações e como outras variáveis entram em cena dependendo do perfil de resposta do estudante. Os autores também reportam consistência interna dos questionários por meio do alfa de Cronbach (0,822 para estudantes e 0,81 para docentes).
PRINCIPAIS RESULTADOS: Do lado dos estudantes, os fatores mais associados à boa experiência incluem: adequação das ferramentas online, interação em aula, capacidade de conduzir bem aulas de matemática e atividades de laboratório no formato remoto, além de métodos de ensino “vivos” e engajadores. Entre docentes, sobressaem participação, interação e feedback dos estudantes como condições para uma aula online de melhor qualidade. Um achado relevante para gestores é que as distribuições de avaliações gerais entre estudantes e professores foram semelhantes (sem diferença estatisticamente significativa nos testes reportados), sugerindo convergência de percepção sobre o patamar de qualidade oferecido pelas instituições e sobre as aulas online “em geral”.
INSIGHT CENTRAL: A principal contribuição do trabalho está menos em listar fatores, algo comum na literatura, e mais em mostrar que esses fatores não atuam com o mesmo peso para todos. Pela árvore de decisão, a avaliação que o estudante faz do “ambiente institucional de aprendizagem online” aparece como porta de entrada para explicar a nota das aulas ao vivo: dependendo se essa percepção é baixa, média ou alta, entram como discriminadores diferentes elementos, como matemática, ferramentas, interação, tamanho de turma e até conectividade. Na prática, isso aponta que melhorar apenas um componente (por exemplo, internet) pode não alterar a percepção de qualidade se o ecossistema institucional e o desenho pedagógico não evoluírem juntos.
POR QUE ISSO IMPORTA PARA A EDUCAÇÃO: Para a sala de aula, o estudo reforça que a qualidade do síncrono é percebida como proximidade pedagógica: interação, mediação docente e feedback “substituem” parte do que se perde na presença física, especialmente em conteúdos abstratos (matemática) e procedurais (laboratórios). Para o trabalho do professor, o dado mais incômodo é a lacuna de interação relatada pelos próprios docentes, mesmo quando participação e feedback aparecem acima da média, sinal de que “estar presente” e “responder” não equivale a engajamento dialógico contínuo. Para a gestão, a mensagem é que investimentos em ferramentas e metodologias de ensino podem produzir retornos mais diretos na percepção de qualidade do que medidas genéricas; ao mesmo tempo, o estudo sugere que políticas institucionais (suporte, orientação e padrão de qualidade do online) moldam fortemente como estudantes avaliam as aulas.
SIM, MAS…: Como se trata de um levantamento transversal e baseado em percepção, os resultados não medem diretamente aprendizagem, ganho acadêmico ou efeitos de longo prazo. A amostragem (conveniência para estudantes e “especialistas” para docentes) limita a generalização, e a própria composição dos participantes tem vieses (por exemplo, menor participação docente fora de áreas de engenharia, segundo os autores). Além disso, o recorte prioriza softwares de reunião de uso geral; em instituições com ambientes virtuais de aprendizagem (LMS) mais estruturados, outras variáveis, como desenho de atividades, analytics e avaliação, podem ganhar peso. Ainda assim, o trabalho oferece uma base útil para decisões operacionais porque descreve padrões recorrentes de experiência em contextos amplamente comuns no ensino superior.
CONTEXTO E BASTIDORES: O artigo dialoga com um corpo de estudos que, desde a pandemia, tem enfatizado organização do curso, preparo do docente, interação e conectividade como eixos de qualidade. Ao mesmo tempo, o texto reconhece a ascensão de tecnologias adaptativas baseadas em IA e de ambientes imersivos (AR/VR), mas mantém o foco no “feijão com arroz” das aulas ao vivo: ferramentas, interação e métodos. Essa escolha é estratégica para redes e universidades que ainda dependem de plataformas generalistas e enfrentam o desafio de tornar o online comparável ao presencial sem elevar demais a complexidade tecnológica.
O QUE VEM DEPOIS: Os autores apontam como próximos passos a ampliação de amostras e a coleta de dados também em sistemas educacionais especializados (LMS), além de combinar surveys online com entrevistas presenciais para capturar nuances que questionários fechados não alcançam. Para decisões sobre IA na educação, o estudo sugere um caminho pragmático: soluções como chatbots ou tutores podem ter mais impacto quando atacam os gargalos percebidos, feedback, suporte em conteúdos difíceis e mediação da interação, e quando vêm acompanhadas de políticas claras de uso, formação docente e monitoramento de qualidade, evitando que a tecnologia amplifique desigualdades ou substitua, indevidamente, o papel pedagógico do professor.
Fonte: Perceived key factors affecting online university classrooms
